모아이스 소개
[ 글로벌 100만 다운로드 스포츠 앱 - 골프픽스 ]
모아이스는 인공지능과 데이터 기술로 스포츠 교육의 패러다임을 바꾸는 목표를 가지고 있습니다.
우리는 단순히 스포츠를 배우는 방식을 바꾸는 것에 그치지 않습니다. AI 기술을 통해 전 세계 누구나 자신만의 코치를 가질 수 있는 미래를 설계합니다. 현재 주력 제품인 '골프픽스'는 국내보다 해외 유저가 더 많은 글로벌 서비스이며, 하드웨어와 소프트웨어가 결합된 '골프픽스 APEX'를 통해 오프라인 시장까지 혁신하고 있습니다.
시드부터 시리즈 B까지 단계적인 투자 유치를 통해 성장 기반을 다져 온 모아이스는, 이제 더 큰 도약을 준비하고 있습니다. 빠르게 성장하는 회사의 재무 토대를 함께 단단히 다져 갈 동료를 찾습니다.
채용 포지션 소개
[AI팀 소개]
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AI 팀은 단일 카메라로는 제공하기 어려운 고정밀 스포츠 분석 정보를 빠르고 정확하게 제공하는 것을 목표로 합니다
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현재 헬스케어, 야구, 검도 등 다양한 스포츠 도메인에서 각 현장이 실제로 필요로 하는 요구사항을 분석하고, 이를 구현하기 위한 핵심 기능 컴포넌트를 개발하고 있습니다
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저희 프로덕트 Kinesis (키네시스)는 최소 4대 이상의 동기화된 멀티카메라 인프라를 기반으로, 각 스포츠에서 요구하는 다양한 변인(X-Factor, 릴리즈 포인트 등)을 고정밀로 추출하고 제공합니다. 수집된 데이터는 코치와 선수가 직접 활용할 수 있는 형태로 가공·제공되어, 경기력 향상과 부상 예방에 실질적으로 기여하는 것을 지향합니다
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이를 실현하기 위해 AI 팀은 세 가지 핵심 기술 영역에 집중하고 있습니다. 첫째로, 초정밀 3D 관절 및 인체 메시 복원 기술을 통해 신체 움직임을 정밀하게 디지털화합니다. 이렇게 복원된 3D 데이터를 기반으로, Physics-Informed 역동역학 AI 엔진이 각 관절에 걸리는 힘과 토크를 추정하며, 이는 특정 동작 패턴과 관절 부하 간의 상관관계를 분석해 근골격계 질환 진단의 보조 수단으로 활용될 수 있습니다. 마지막으로 이 과정에서 도출된 연구 성과는 SCI-E급 논문으로 발전시켜, 학문적으로도 기여하는 것을 목표로 합니다. 합류하시는 분은 이러한 기술 개발의 전 과정에 핵심 멤버로 참여하게 됩니다
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현재 AI 팀은 총 6명으로 구성되어 있으며, 이 중 Research Engineer 2명과 백엔드 개발자 1명이 핵심 연구 개발을 담당하고 있습니다. 프로젝트 성격에 따라 단일 프로젝트에 집중하거나 다수 프로젝트를 병행하는 실무 형태로 운영되며, 소규모 팀인 만큼 합류하시는 분이 연구 방향과 개발 전반에 직접적인 영향을 미칠 수 있는 환경입니다
주요 업무
1.
Physics-Informed 역동역학 AI 엔진 개발
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3D 관절/메시 입력을 기반으로 관절 각도·각속도·각가속도를 추정하는 역운동학(IK) 엔진 개발
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관절에 작용하는 힘과 토크를 추정하는 역동역학(ID) 엔진 개발
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뉴턴-오일러 방정식 기반의 물리 제약을 학습 구조 내에 내재화하는 Physics-Informed Deep Learning 아키텍처 설계
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에너지 보존, 좌우 균형, 지면 반력 초과 방지 등 물리 일관성 제약 레이어 구현
2.
3D 관절/메시 복원
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싱글뷰 및 멀티뷰 환경에서의 고정밀 3D 관절 추출 AI 모델 개발
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싱글뷰 기반 3D 인체 메시 복원 모델 개발 (관절 회전각 및 메쉬)
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멀티카메라 환경을 위한 반자동 대규모 캘리브레이션 알고리즘 개발
3.
SCI-E급 이상 학술 논문 작성 및 게재
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개발 내용을 바탕으로 협업기관과의 공동저술: SCI-E급 이상 학술지 논문 작성 및 게재
자격 요건
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석사 이상 (의공학, 기계공학, 컴퓨터공학, 전기전자공학 등 관련 전공) 또는 관련 분야 경력 5년 이상
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3D Computer Vision, Human Pose Estimation 관련 연구/개발 경험
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PyTorch 기반 딥러닝 모델 설계 및 학습 파이프라인 구축 경험
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물리 기반 AI (Physics-Informed Neural Network) 관련 이해 및 구현 경험
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관련 분야 SCI-E급 논문 1편 이상 (제1저자 또는 교신저자)
우대 사항
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Biomechanics, Inverse Dynamics 관련 연구 경험
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SMPL, HMR, SMPLify-X 등 인체 메시 복원 모델 구현/활용 경험
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Force Plate, 광학식 모션캡처 장비 활용 경험
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최신 Pose Estimation 모델 구현 경험 (MotionBERT 등)
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멀티카메라 캘리브레이션 및 3D 재구성 경험
지원/채용 관련 안내 사항
[채용 프로세스]
서류 전형 → 기술면접 및 AI 팀장 면접→ 컬쳐핏 면접 → 근무조건 협의 → 입사
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기술면접 및 AI팀장 면접은 당일에 이어서 바로 진행됩니다
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기술 면접
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초반 약 10분정도 공통 질문 및 기본정보 질의응답이 있습니다
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본인이 진행한 프로젝트 및 연구에 대한 발표와 기술 질의응답으로 진행됩니다. 발표는 형식 제한 없이 자유롭게 준비하시면 되며, 약 15분 내외로 진행됩니다. 이후 30분간의 질의응답에서는 발표 내용에 대한 심화 질문과 함께, 저희 팀이 실제로 다루고 있는 기술적 문제를 간략히 소개한 뒤 지원자분이 어떤 방식으로 접근하고 해결할지를 함께 이야기 나눕니다. 면접은 팀장 및 일부 팀원이 참여하여 진행됩니다
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AI 팀장 면접 (1:1)
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업무 방식, 가치관, 팀 문화에 대해 자유롭게 이야기를 나누는 시간입니다
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약 15-20분 정도 진행 예정입니다
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컬쳐핏 면접
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CEO, CTO와 함께하는 면접으로, 회사 문화 및 다양한 주제에 대해 자유롭게 이야기 나누는 시간입니다
[제출 서류]
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이력서 (필수)
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포트폴리오 (선택)
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기타 본인을 나타낼 수 있는 자료
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서류는 자유 양식, PDF 포맷
[기타 안내]
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수습기간 3개월 (급여 차등 없음)
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수습기간 평가 결과에 따라 기간이 연장되거나 계약이 종료될 수 있습니다.
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지원서 내용 중 허위 사실이 있는 경우 합격이 취소될 수 있습니다.
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지원 이메일: recruit@moais.co.kr
근무 환경 및 혜택
[근무 환경]
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자율출근제 (업무에 문제가 없는 선에서 07시~13시 사이 출근, 식사 시간 제외 8시간 근무)
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별도 승인 없이 사용 가능한 연차 제도 (업무 관리에 문제가 없다면)
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회사 위치: 이수역 도보 3분 거리
[지원 및 혜택]
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점심 식사비 지원
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골프 입문 레슨비 지원
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업무 관련 도서 구매 지원
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세미나 참여 비용 지원
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스터디 및 강의 수강 지원
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다양한 간식과 음료 제공
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생일 선물
[업무 환경]
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Slack, Notion, GWS 등 협업 툴 사용
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AI 도구 활용 적극 권장
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4대 보험, 퇴직연금 가입